AI 最大盲點的解方：DePIN 讓人工智慧看見真實世界

DePIN 解決人工智慧最大盲點的方案

2030年，你派遣人型機器人前往雜貨店購買番茄醬。它擁有優秀的行走能力、靈巧的雙手，還能比任何家長都多帶回更多雜貨。高解析度攝影機、陀螺儀和壓力感測器協助機器人如此優雅地在走道間穿梭，讓你幾乎忘記它其實迷路了。就像人類一樣，它注定要在店內徘徊，猜測番茄醬是放在「調味料」區還是「醬料」區。

根據統計，65%的美國消費者每次購物時在商店裡逗留超過半小時，而且平均每三次就會有一次買不到想要的商品。除非我們對機器人和電腦理解及導航實體世界的方式進行重大改革，否則你的人型機器人恐怕也無法做得更好——除非有去中心化的機器感知網路（DePIN），這或許是未來獨立機器人代理人最重要的關鍵。

空間運算與隱私權
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就像人類一樣，機器要麼依賴記憶，要麼依賴導航。數十年來，機器和人類獲取導航資訊最常見的方式就是透過GPS等地理定位衛星。然而隨著城市不斷成長，GPS的年紀也漸漸顯老。

你很少會想到，GPS是一種基於視線的技術，需要你與數個衛星之間有不受阻礙的路徑。這就是為什麼它在大城市和室內環境中表現如此糟糕的原因。

為了彌補這些缺口，已經有許多新技術問世。最早期的一種是在行動運算初期，讓手機悄悄測量經過每個WiFi路由器的訊號強度。隨著時間推移，透過複雜的三角定位，像Skyhook和Google這樣的公司已經設法繪製出顯示全球許多WiFi路由器位置的低解析度地圖。這就是為什麼像Google Maps這樣的導航應用程式會要求你開啟WiFi以獲得更好的結果。

在過去十年中，WiFi三角定位引發了許多隱私疑慮和訴訟。可以說不幸的是，隱私權在這場戰役中失利了。或許值得慰藉的是，WiFi三角定位仍只能讓一般使用者定位到幾公尺的範圍內——對於我們的番茄醬尋獲機器人來說，還不足以讓它正確理解自己所在的走道。

因此，科技巨頭已經將目光轉向下一個有前景的地理定位技術：視覺定位系統。由Niantic和Snap等公司主導的視覺定位系統（VPS），會將機載攝影機所看到的世界與雲端儲存的外部記憶體進行比對。簡而言之，VPS就是一種交換，你告訴科技巨頭你在看什麼，他們就告訴你在哪裡。

在理想情況下，視覺定位系統的精確度可達公分級，在許多公共城市空間也能達到一公尺以內的精確度。正是由於這種前所未有的精準度，科技巨頭公司正押注VPS將成為機器人和AR眼鏡的未來。

但這應該讓我們暫緩腳步。回想一下過去簡單的行動社交媒體時代所發生的諸多隱私侵犯事件，當科技巨頭公司能夠透過我們的雙眼看到世界，透過我們的機器伙伴看到我們的家和私人空間時，我們將會如何自處？

企業也需要隱私
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如果你走進一家雜貨店並開始拍攝貨架，你很快就會被趕出店外。放在與眼平視的位置的產品更容易被挑選購買，因此零售商會非常謹慎地安排產品擺放位置，以最大化銷售額。因此，商店的視覺陳列布局是經過精心設計的競爭機密。

簡而言之，商店並不願意與任何中央服務分享其產品布局。要求我們的機器人能夠一進店就立即知道每件商品的位置是不合理的，因為這會損害商店的智慧財產權。

相反，我們最多只能期望商店有自己的自主和安全系統，能夠回答機器人關於個別產品的問題，並在不危及企業安全的情況下引導AI和AR眼鏡找到所需位置。

細心的讀者應該已經發現，DePIN有望超越Web 2時代的巨頭，以保護隱私的方式為我們帶來番茄醬。

與人類不同，機器人和電腦可以互相交換空間資料，共同感知世界。協作式空間運算將使機器能夠透過連接其他外部資訊源來更好地導航世界。在Web3的DePIN範式下，這種交換既可獲得經濟誘因，又能加密保護。

去中心化機器感知網路
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設想我們的購物機器人能夠在不危及企業安全的情況下更快找到番茄醬，這只是一個可愛的例子。但去中心化機器感知的影響力是驚人的。一旦自動駕駛汽車能夠互相協調並交換即時交通資訊，交通狀況將會徹底改變。

在北京，道路上的汽車數量甚至超過洛杉磯的人口數，每天都會有超過1,000年的人力生產力在交通中浪費。去中心化的機器感知將使這些汽車能夠相互協調，提高行車速度，每天可釋放出數百年的生產力。

有朝一日，去中心化的機器感知將使隱私保護的AR眼鏡擁有更小的形體，因為眼鏡可以將部分繁重的空間運算工作外包給本地定位伺服器，這將徹底改變人類溝通的方式，影響力有如文字或電話的發明。隨著我們的文明在未來20年內增長到超過1,000億個智慧決策者，去中心化的機器感知網路將協助每一個決策者在地球上乃至更遠的地方找到自己的位置。