AI 智慧代理人引領加密貨幣新浪潮，開創數位資產大未來！

AI 代理人將推動下一波加密貨幣採用浪潮

在2000年代，我們不再親自前往銀行分行，而是改為線上理財。10年後，你認為我們還會以這種方式管理財務嗎？

我預測，當前的線上理財工具很快就會看起來過時，因為我們將越來越多地透過代理人──代表我們執行財務操作的智慧機器人──來管理財務。

那聽起來也許有些離譜，但代理人已經存在了。清算機器人就是一種代理人，套利機器人也是。創造者可以悠閒地坐在沙發上，讓代理人在背景運作賺錢。這些代理人雖然還很小眾，但如今已有數以千計的代理人代表他人在鏈上執行操作。

機器人/代理人並非人類。美觀的應用程式介面和按鈕點擊並不適用於它們。傳統金融機構雖然提供API，但這些API往往半吊子、封閉源碼、文件不足，且彼此不一致，讓代理人（或任何人）都很難搞清楚如何使用。

正如我在最近一篇推特文章中所寫，雖然加密貨幣的使用者體驗對人類來說很麻煩，但它透明、開放源碼且可程式化的本質卻完全適合代理人。程式碼在這裡是一等公民。代理人需要的一切──達成目標所需的源碼和資料──都是公開的。半吊子的傳統金融API無法與之相比。最優秀的代理人將建立在最佳平台之上，而沒有比加密貨幣更好的平台了。

通往代理人時代的道路
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這還不是我們的現實，但我們有一條通往那裡的道路。讓我們回到現有的代理人，探討一下如何從這裡走向那裡。

前面提到的代理人（清算機器人等）雖然符合代理人的定義，是自主的軟體實體，但它們仍然非常基礎。它們通常是針對單一狹隘任務而編寫的，且沒有類似ChatGPT的介面來接收指令和提供回饋。

像Jump和GSR這樣的大公司有能力建立更複雜的系統，可以自主移動資金並在某種程度上處理問題。但這些公司有大把資金和龐大的開發團隊。對小型玩家來說，這並不太可行。


加密貨幣有時感覺像是在尋找問題的解決方案，但也許它恰好是為機器打造的完美金融系統


不過，科技總是會降低門檻。過去需要一棟房子大小的電腦和一群科學家的工作，現在只需一位青少年和一支手機就能完成。

隨著人工智慧變得更加普及，呼叫哪些智能合約函數或理解合約狀態中的資料等瑣碎工作都可以被抽象化。這樣一來，創作者/所有者就能給出更高層次的指令，而代理人則負責執行細節。

我們今天可以看到，像GPT-4這樣的大型語言模型已經能夠理解使用者訊息背後的意圖，並智慧地推理出如何回應，同時還能閱讀互聯網上的所有文字內容，為其答覆提供參考。因此，想像一個基於文字的代理人介面並不難，它能閱讀所有相關的加密媒體、理解所有區塊鏈的資料，並且能夠在鏈上執行操作。

想想加密貨幣從業人員今天花費大量時間在做什麼：

空投獵人整天尋找有前景的新項目，猜測哪些行為可能會獲得空投獎勵，然後去執行。代理人可以做到這一切。

迷因獵人依循某種內部演算法，尋找具有狂熱社群跡象的新迷因幣，買進後等待熱度消退再賣出。代理人也可以做到這一切。

但更重要的是，新的人工智慧代理人介面範式如何簡化了財務的基本面：

你：「我有10萬美元幣圈，請為我尋找最佳的低風險收益。我需要可立即動用資金，所以不要鎖定超過一週。」

代理人：「沒問題。我建議初步分配50%在Aave、20%在Ethena、20%在X和10%在Y。我會監控利率並注意風險水準的變化，必要時進行重新平衡。」

你：「聽起來不錯，執行吧。」

人們一直在想，MetaMask將如何被取代，或者前端將如何去中心化。也許答案就是，將來我們根本不需要前端，MetaMask將被你的代理人錢包所取代。

傳統金融也會有代理人，但建立在加密貨幣之上的代理人將更勝一籌。這就是為什麼這很重要：如果我所預期的代理人變得越來越普遍，而加密貨幣代理人為使用者提供了更好的體驗，那麼這將推動更多使用者、活動和價值進入鏈上。

加密貨幣有時感覺像是在尋找問題的解決方案，但也許它恰好是為機器打造的完美金融系統。